1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Repositório | cptec.inpe.br/walmeida/2004/05.31.09.41 |
Última Atualização | 2004:12.03.02.00.00 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | cptec.inpe.br/walmeida/2004/05.31.09.41.43 |
Última Atualização dos Metadados | 2021:02.10.19.02.55 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-10617-PRE/6079 |
Chave de Citação | NowosadCampRios:2000:NeNeNe |
Título | Neural network as a new approach for data assimilation |
Formato | CD-ROM |
Ano | 2000 |
Data de Acesso | 04 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 162 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Nowosad, A. G. 2 Campos Velho, H. F. de 3 Rios Neto, A. |
Grupo | 1 DMD-INPE-MCT-BR 2 LAC-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 INPE-Sao Jose dos Campos-12227-010-SP-Brasil |
Endereço de e-Mail | fabia@cptec.inpe.br |
Nome do Evento | Congresso Brasileiro de Meteorologia, 11. |
Localização do Evento | Rio de Janeiro |
Data | 16-20 out. 2000 |
Páginas | 3078-3086 |
Título do Livro | Anais |
Tipo Terciário | Artigos |
Organização | SBMET |
Histórico (UTC) | 2005-04-27 17:10:23 :: Fabia -> administrator :: 2008-06-10 21:13:54 :: administrator -> estagiario :: 2010-05-11 16:53:23 :: estagiario -> administrator :: 2021-02-10 19:02:55 :: administrator -> marciana :: 2000 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Palavras-Chave | data assimilation neural networks Kalman filter nonlinear dynamics |
Resumo | Multilayer Perceptron Neural Networks are tested as a new method for data assimilation in DYNAMO meteorological model. The approach "emulates" the Kalman Filter data assimilation method avoiding recalculation of the gain matrix at each instant of assimilation. A new prodedure for training the networks is also presented, based on a modification in the backpropagation algorithm. An Adaptive Extended Kalman Filter was used to provide examples for network training. |
Área | MET |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Neural network as... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Neural network as... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/cptec.inpe.br/walmeida/2004/05.31.09.41 |
URL dos dados zipados | http://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/cptec.inpe.br/walmeida/2004/05.31.09.41 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | PT00002.PDF |
Grupo de Usuários | administrator |
Visibilidade | shown |
Detentor da Cópia | SID/SCD |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP 8JMKD3MGPCW/43SKC35 |
Acervo Hospedeiro | cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marciana |
atualizar | |
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